Anzahl Ausführungen optimieren (Webinaraufzeichnung)

Automic-Ausführungen optimieren und unnötige Runs reduzieren

Wie lässt sich die Anzahl der Ausführungen in Automic Automation reduzieren, ohne dabei Stabilität, Transparenz oder Wartbarkeit zu verlieren? In dieser Webinar-Aufzeichnung untersuchen wir typische Ursachen für hohe Ausführungszahlen und diskutieren praktische Optimierungsansätze. Dabei geht es nicht um eine einzige Universallösung, sondern um bewusste Designentscheidungen für Workflows, Jobs und wiederkehrende Prozesse.

Wir betrachten unter anderem:

• periodische Ausführungen und ihre langfristige Wirkung,
• Polling und andere asynchrone Vorgänge,
• Leerdurchläufe ohne fachlich relevantes Ergebnis,
• ForEach-Workflows und interne Script-Schleifen,
• FileTransfers mit vielen einzelnen Dateien,
• die Zusammenfassung mehrerer Arbeitsschritte.

Periodische Ausführungen in Automic reduzieren

Ein Job, der alle paar Minuten gestartet wird, wirkt zunächst unproblematisch. Auf ein ganzes Jahr hochgerechnet können daraus jedoch Zehntausende oder sogar Hunderttausende Ausführungen entstehen. Wir rechnen verschiedene Intervalle durch und zeigen, warum bereits kleine Anpassungen der Frequenz einen deutlichen Unterschied machen können.

Gemeinsam prüfen wir, ob ein Prozess tatsächlich rund um die Uhr laufen muss oder ob Zeitfenster, Kalenderbedingungen und längere Abstände ausreichen. Ziel ist eine bedarfsgerechte Automic-Automatisierung, bei der die Ausführungsfrequenz zum fachlichen Bedarf passt.

Polling, Events und asynchrone Prozesse optimieren

Regelmäßiges Polling wird häufig verwendet, um auf einen bestimmten Status, eine Datei oder das Ende eines externen Vorgangs zu warten. Jeder Polling-Schritt kann jedoch eine neue Ausführung erzeugen. Im Webinar vergleichen wir dieses Vorgehen mit ereignisorientierten Ansätzen und aktivem Feedback.

Wir besprechen, wann sich beispielsweise ein Event, eine Statusmeldung oder eine kontrollierte Script-Schleife besser eignet. Dabei berücksichtigen wir auch mögliche Risiken: Endlosschleifen, lange laufende Jobs und fehlende Rückmeldungen dürfen durch die Optimierung nicht entstehen.

Leerdurchläufe und unnötige Workflow-Starts vermeiden

Viele Prozesse werden gestartet, obwohl es nichts zu verarbeiten gibt. Wir zeigen, wie sich solche Leerdurchläufe in Automic erkennen und reduzieren lassen. Eine frühzeitige Prüfung kann verhindern, dass nachgelagerte Jobs oder komplette Workflows ohne konkreten Nutzen ausgeführt werden.

ForEach-Workflows, FileTransfers und Scripts zusammenfassen

Auch ForEach-Workflows können bei umfangreichen Datensätzen sehr viele einzelne Task-Ausführungen erzeugen. Wir diskutieren, wann eine Verarbeitung mit `PREP_PROCESS_VAR`, `WHILE` und Script-Logik eine geeignete Alternative sein kann.

Bei FileTransfers prüfen wir außerdem, ob Dateien einzeln übertragen werden müssen oder ob sich Teilmengen bündeln und beispielsweise als ZIP-Paket verarbeiten lassen. Mehrere eng zusammengehörende Schritte können gegebenenfalls in einem Job zusammengeführt werden. Gleichzeitig behalten wir wichtige Aspekte wie Restart-Fähigkeit, Rollback, Fehlerbehandlung und verständliches Monitoring im Blick.

Die Aufzeichnung hilft dir dabei, bestehende Automatisierungen systematisch zu hinterfragen und die Anzahl der Automic-Ausführungen mit Augenmaß zu optimieren.