Zentrales Log Management (Webinaraufzeichnung)

Verteilte Logs können die Fehlersuche unnötig kompliziert machen. Oft fühlt sich die Analyse wie ein Puzzle ohne klares Bild an. Gemeinsam mit Marcin gehst du verschiedene Ideen und Lösungsansätze durch. Dabei beleuchten wir auch typische Herausforderungen und diskutieren diese zusammen. Sei dabei und bring deine Perspektive mit ein.

Zentrales Log Management in Automic

Verteilte Logs können die Fehlersuche in Automic Umgebungen schnell unnötig kompliziert machen. Wenn Informationen über verschiedene Systeme, Komponenten und Logdateien verteilt sind, fühlt sich die Analyse oft wie ein Puzzle ohne klares Gesamtbild an.

In dieser PEM Webinaraufzeichnung zeigt Marcin, wie zentrales Log Management in Automic Umgebungen helfen kann, Logs besser zu sammeln, zu durchsuchen, zu korrelieren und für Monitoring sowie Alerting nutzbar zu machen. Dabei geht es nicht nur um einzelne Tools, sondern vor allem um praktische Lösungsansätze, typische Herausforderungen und sinnvolle Architekturen für reale Automic Setups.

Themen in dieser Aufzeichnung

In diesem Webinar geht es unter anderem um:

  • Herausforderungen beim Log Management in Automic Umgebungen
  • Zentrale Sammlung und Analyse von Logs
  • Vergleich verschiedener Log Management Lösungen wie Elasticsearch bzw. ELK Stack, Splunk, Dynatrace, Grafana mit Loki, OpenTelemetry, New Relic und Datadog
  • Demo eines OpenTelemetry, Loki und Grafana Setups für Automic Logs
  • Dashboards, Suche und Korrelation von Logs über mehrere Systeme und Komponenten hinweg
  • Alerting und Monitoring für Agenten, Datenbanken und Traces

Warum zentrales Log Management für Automic wichtig ist

Automic Umgebungen bestehen oft aus vielen beweglichen Teilen: Automation Engine, Agenten, Datenbanken, AWI, Integrationen, Jobs, Workflows und externe Systeme. Wenn bei der Fehlersuche jedes Log einzeln geprüft werden muss, kostet das Zeit und erschwert die Ursachenanalyse.

Ein zentrales Log Management kann dabei helfen, relevante Informationen schneller zu finden, Zusammenhänge zwischen Komponenten sichtbar zu machen und wiederkehrende Probleme besser zu überwachen. Gerade in komplexeren Automic Landschaften kann das ein wichtiger Schritt sein, um Betrieb, Troubleshooting und Monitoring effizienter zu gestalten.

Für wen ist die Aufzeichnung geeignet?

Die Aufzeichnung richtet sich an Automic Administratoren, Operatoren und technische Teams, die sich mit Betrieb, Monitoring, Fehleranalyse oder Plattformstabilität beschäftigen. Besonders hilfreich ist sie für alle, die Logs nicht nur sammeln, sondern gezielt auswerten, durchsuchen und für Dashboards oder Alerts nutzbar machen möchten.

Stichworte

Automic, Automic Automation, Log Management, zentrale Logs, Monitoring, Alerting, OpenTelemetry, Grafana, Loki, ELK Stack, Elasticsearch, Splunk, Dynatrace, Datadog, New Relic, Automic DB, Agent Monitoring, Trace Monitoring, Dashboarding

Automic lernen mit PEM

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FAQ zum Automic Training auf PEM

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