KI & MCP mit Automic V26 (Webinaraufzeichnung)

In diesem Webinar dreht sich alles um das Thema MCP. Anhand des MCP-PEM-Such-Tools schauen wir uns an, wie ein MCP-Server funktioniert und wie man diesen in der Automation.AI konfiguriert. Anschließend probieren wir es natürlich auch live aus.

MCP und AI in Automic V26: So funktioniert die Integration in der Praxis

Mit Automic V26 hält das Model Context Protocol (MCP) Einzug in die Automation Engine und eröffnet neue Möglichkeiten für die Integration von KI-Systemen. MCP schafft eine standardisierte Schnittstelle, über die Large Language Models auf externe Systeme, aktuelle Daten und definierte Funktionen zugreifen können – vergleichbar mit einem universellen Anschluss für KI-Anwendungen.

Von RAG zu MCP und agentischer AI

In diesem Webinar zeigt Joel, wie sich moderne KI-Architekturen von klassischen Sprachmodellen über Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Tool-basierten und agentischen Ansätzen entwickelt haben und welche Rolle MCP dabei spielt.

Im Fokus steht die praktische Umsetzung mit Automic Automation AI: Automic kann sowohl externe MCP-Server nutzen als auch selbst Funktionen über einen eigenen MCP-Server für andere KI-Anwendungen bereitstellen.

Automic Automation AI und MCP praktisch erklärt

Anhand des MCP Inspectors werfen wir einen Blick auf die verfügbaren Tools und die zugrunde liegende Architektur. Eine Live-Demo zeigt, wie Automic-Funktionen auf Basis bestehender REST-Schnittstellen als MCP-Tools bereitgestellt werden und wie sich zusätzlich ein PEM MCP Server integrieren lässt.

Das erwartet dich in der Webinaraufzeichnung

  • Wie sich KI von klassischen LLMs über RAG hin zu Tool- und MCP-basierten Architekturen entwickelt hat
  • Was das Model Context Protocol ist und welches Problem MCP bei KI-Integrationen löst
  • Wie Automic V26 als MCP-Client und MCP-Server eingesetzt werden kann
  • Wie bestehende REST-APIs und OpenAPI-/Swagger-Definitionen als Grundlage für MCP-Tools dienen
  • Wie der MCP Inspector zum Analysieren und Testen von MCP-Servern eingesetzt werden kann
  • Wie Automic Automation AI mehrere Tools innerhalb sogenannter Agentic Loops miteinander kombiniert
  • Wie Authentifizierung und bestehende Benutzerberechtigungen bei MCP-Integrationen berücksichtigt werden
  • Wo KI einen echten Mehrwert bietet – und wann klassische Skripte und deterministische Logik weiterhin die bessere Lösung sind

KI, Automation und aktuelle Systemdaten verbinden

Ein wesentlicher Vorteil von MCP liegt darin, dass KI-Anwendungen nicht ausschließlich mit trainiertem Wissen oder statischen Wissensdatenbanken arbeiten müssen. Stattdessen können sie aktuelle Informationen direkt aus angebundenen Systemen abrufen und über definierte Tools Aktionen ausführen.

Die Webinaraufzeichnung bietet damit einen praxisnahen Einstieg in MCP mit Automic V26 und zeigt, wie sich Automic Automation, REST APIs und künstliche Intelligenz künftig deutlich enger miteinander verbinden lassen.

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FAQ zum Automic Training auf PEM

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