ASK_JOEL about ASK_AI (Webinaraufzeichnung)

Mit Automic Version 24.4 wurde eine neue Scriptfunktion eingeführt: ASK_AI. In diesem Webinar haben wir ein wenig damit herumgespielt und über Sinn, Zweck und Grenzen gesprochen.

ASK_AI in Automic Automation 24.4

Mit der Scriptfunktion ASK_AI bringt Automic Automation künstliche Intelligenz direkt in das AE Script. In dieser Webinar-Aufzeichnung testen wir die mit Version 24.4 eingeführte Funktion praktisch: Wir senden Prompts an ein Large Language Model, übernehmen die Antwort in eine Scriptvariable und prüfen, welchen Mehrwert KI für Analyse, Scripting und den täglichen Betrieb bieten kann.

ASK_AI im AE Script verwenden

Schon ein kompakter Scriptaufruf reicht aus, um eine Frage an das konfigurierte KI-Modell zu stellen. Wir speichern die Antwort in einer Variablen und geben sie anschließend im Report aus. Im Webinar probieren wir unterschiedliche Prompts aus – von einer einfachen Wissensfrage bis zur Anforderung, das Ergebnis in einem bestimmten JSON-Format zurückzugeben.

Dabei betrachten wir unter anderem folgende Einsatzmöglichkeiten:

  • Fehlermeldungen und Job-Reports analysieren,
  • mögliche Ursachen und Lösungsschritte formulieren,
  • technische Inhalte zusammenfassen oder übersetzen,
  • Antworten für die weitere Verarbeitung strukturiert ausgeben.

Automation.AI mit OpenAI und Ollama konfigurieren

Damit ASK_AI eine Antwort erhält, richten wir den Automation.AI Launcher ein und werfen einen Blick in die Datei application.properties. Dort lassen sich beispielsweise der Modellanbieter, das verwendete Modell, der Server-Port und das Conversation Timeout konfigurieren. Neben einem Cloud-Modell von OpenAI sehen wir auch, wie sich Ollama für lokal betriebene Sprachmodelle anbinden lässt. So können Unternehmen je nach Infrastruktur, Datenschutzanforderungen und Anwendungsfall eine passende LLM-Strategie wählen.

KI-Unterstützung im AWI und bei der Fehleranalyse

Neben dem Aufruf aus dem AE Script testen wir den Automation.AI Assistant im Automic Web Interface. Anhand einer RunID analysiert der Assistent Aktivierungs- und Job-Reports, erkennt einen fehlerhaften Unix-Befehl in einem Windows Job und schlägt eine mögliche Korrektur vor. Außerdem verwenden wir eine natürlichsprachliche Anfrage, um im Process Monitoring nach erfolgreichen Jobs der vergangenen sieben Tage zu filtern.

Grenzen von ASK_AI sicher berücksichtigen

Wir diskutieren auch, wo Vorsicht erforderlich ist. Antworten eines Sprachmodells sind nicht deterministisch, können sachlich falsch sein oder vom verlangten Format abweichen. Deshalb sollten wir KI-Ausgaben validieren und sicherheitskritische Entscheidungen nicht ungeprüft automatisieren. Ebenso wichtig sind der Schutz von API-Schlüsseln, der bewusste Umgang mit übertragenen Daten sowie mögliche Laufzeiten und Ausfälle des KI-Dienstes.

Unser Fazit: ASK_AI ist besonders interessant als Assistenzfunktion für Analyse, Erklärung und Aufbereitung. Kritische Prozesslogik bleibt dagegen am zuverlässigsten in klar definierten und überprüfbaren Automic-Scripten.

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