DB Abfragen Objekte, PM, Archiv (Webinaraufzeichnung)

Automic-Datenbankabfragen: Objekte, Process Monitoring und Archiv

Wo werden Objekte in der Automic-Datenbank gespeichert? Welche Tabellen enthalten aktuell laufende Aufgaben und wo finden wir abgeschlossene Ausführungen? In dieser Webinar-Aufzeichnung untersuchen wir die drei zentralen Datenbankbereiche Object Area, Process Monitoring Area sowie Archive and Statistics Area.

Als Ausgangspunkt verwenden wir die Tabellen OH, EH und AH. Anhand der Automic DB Schema-Diagramme zeigen wir, wie diese Tabellen aufgebaut sind, mit welchen weiteren Tabellen sie zusammenhängen und wie wir daraus eigene SQL-Abfragen entwickeln können.

Im Mittelpunkt stehen:

• OH und die Definition von Automic-Objekten,
• EH und aktive Aufgaben im Process Monitoring,
• AH und historische Ausführungsdaten,
• Verknüpfungen über IDs und gemeinsame Spalten,
• objekttyp- und bereichsspezifische Datenbanktabellen,
• praktische SQL-Abfragen für Automic Automation.

Automic-Objekte in der Object Area abfragen

Die Tabelle OH bildet den zentralen Einstiegspunkt für Abfragen zu Objekten. Hier finden wir grundlegende Informationen wie Objektname, Objekttyp und Mandant. Weitere Eigenschaften liegen abhängig vom jeweiligen Objekttyp in zusätzlichen Tabellen.

Wir zeigen, wie du dich mithilfe des Automic Datenbank-Schemas von der OH-Tabelle zu den passenden Detailtabellen bewegst. Dabei betrachten wir die Beziehungen zwischen Primärschlüsseln und Fremdschlüsseln und erklären, warum für aussagekräftige Abfragen häufig mehrere Tabellen miteinander verbunden werden müssen.

Process Monitoring mit der EH-Tabelle analysieren

Die Process Monitoring Area enthält Informationen zu aktiven und noch nicht vollständig archivierten Aufgaben. Die zentrale Tabelle ist EH. Wir untersuchen, wie sich laufende Jobs, Workflows und weitere Tasks über SQL identifizieren und anhand ihrer Eigenschaften eingrenzen lassen.

Dabei verbinden wir die Datenbankansicht mit dem Process Monitoring im AWI. So wird nachvollziehbar, welche Informationen aus der Oberfläche in welchen Tabellen und Spalten der Datenbank zu finden sind.

Ausführungshistorie und Archivdaten in AH

Für historische Auswertungen wechseln wir in die Archive and Statistics Area. Die Tabelle AH enthält zentrale Informationen zu vergangenen Ausführungen. Ergänzende Tabellen liefern weitere Details, beispielsweise zu Reports, Laufzeitinformationen oder Variablen einer Ausführung.

Wir zeigen, wie sich die passenden Tabellen im Schema-Diagramm finden und über gemeinsame IDs mit AH verknüpfen lassen. Dadurch können wir abgeschlossene Ausführungen untersuchen, Ergebnisse vergleichen und eigene Reports für Administration oder Fehleranalyse erstellen.

Vom Schema-Diagramm zur eigenen SQL-Abfrage

Die Aufzeichnung vermittelt eine systematische Vorgehensweise: Wir bestimmen zunächst den Datenbankbereich, wählen eine zentrale Einstiegstabelle und verfolgen anschließend ihre Beziehungen zu den benötigten Detailtabellen. So entstehen verständliche SQL-Abfragen für die Automic-Datenbank, statt Tabellen nur nach Vermutung miteinander zu verbinden.

Eigene Abfragen solltest du zunächst in einer Test- oder Lab-Umgebung prüfen und den produktiven Datenbankzugriff auf lesende Operationen beschränken.