AIW02 - DB Reorg Kurslab Windows

In diesem Kurslab richtest du die Datenbank-Reorganisation für Automic Automation als eigene Batch-Jobs ein. Du konfigurierst DB Archive, DB Reorg und DB Unload, baust daraus einen sequenziellen Workflow und prüfst die Ergebnisse in AWI. Dabei lernst du, warum Archive und Reorg pro Mandant laufen, warum Unload danach zentral ausgeführt wird und welche Rolle eine saubere Mandantenliste im Wartungsprozess spielt.
In diesem Kurslab richtest du die Automic Datenbank-Reorganisation praktisch als Automic Workflow ein. Der Schwerpunkt liegt nicht auf Theorie, sondern auf einem vollständigen Lab-Ablauf: Du erzeugst Testdaten, konfigurierst die Utilities DB Archive und DB Reorg, erstellst Batch-Jobs für Archive, Reorg und Unload und baust daraus einen kontrollierten Wartungsworkflow. Der Kurs ist besonders hilfreich für Administratoren, technische Consultants und Betreiber, die Datenbankwartung nicht nur manuell starten, sondern regelmäßig und nachvollziehbar automatisieren möchten. Du arbeitest in einer Windows-Lab-Umgebung mit Microsoft SQL Server, einem Windows-Agenten und AWI. Im Lab verwendest du eine statische VARA als Mandantenliste. Eine dynamische SQLI-VARA bleibt als optionaler Ausbau für größere Umgebungen eingeordnet. Du lernst dabei die wichtigsten Entscheidungen im Reorg-Design kennen:
  • DB Archive kopiert alte Daten in Archivdateien.
  • DB Reorg markiert Daten zum Löschen.
  • DB Unload entfernt markierte Daten endgültig aus der Datenbank.
  • Archive und Reorg müssen pro Mandant konfiguriert und ausgeführt werden.
  • Die Utilities dürfen nicht unkontrolliert parallel laufen.
  • Produktive Aufbewahrungswerte legst du nach deinen eigenen fachlichen, technischen und rechtlichen Anforderungen fest.
Am Ende hast du einen vollständigen Wartungsworkflow, der Archive und Reorg sequenziell pro Mandant ausführt und danach DB Unload startet. Du prüfst die Utility-Reports, die Archive-Dateien und den Last Monitor, damit du den Unterschied zwischen Markieren und endgültigem Löschen nachvollziehen kannst.

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FAQ zum Automic Training auf PEM

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